4 e 5 DE MARÇO | SÃO PAULO – SP | PRESENCIAL
Uma imersão presencial e prática de 2 dias para desenvolvedores Go, pleno e sênior, que querem avançar na carreira mas não sabem para onde ir.
Instrutor com experiência na formação de engenheiros de empresas como Amazon, Google e Microsoft.
Abordagem prática, focada em decisões reais de produção, arquitetura e trade-offs.
Autor do livro Go in Action e palestrante em conferências internacionais de Go.
Zona de conforto, presos em tasks simples que não desafiam e poderiam ser feitas com IA.
E quando há tasks mais complicadas… o seu nome nem surge na conversa.
Engenharia de software em Go para produção real
Neste primeiro dia, você aprende a engenheirar software em nível de produção com Go, utilizando uma arquitetura orientada a domínio e a dados, preparada para rodar em Kubernetes.
Desde o início da imersão, você programa junto com o instrutor em um formato hands-on, lendo e analisando código real enquanto são discutidas decisões técnicas e seus impactos em produção.
Durante o treinamento, você verá na prática:
como decisões de design impactam latência, carga e estabilidade
como estruturar serviços para manutenção contínua em times grandes
como organizar fluxo, contratos e componentes para rodar em escala com confiabilidade
padrões de concorrência e trade-offs comuns em sistemas reais
O foco é clareza de arquitetura, critério técnico e maturidade de execução para sistemas que precisam operar sob demanda e crescer de forma sustentável.
Construção de aplicações de Inteligência Artificial com Go
O segundo dia é dedicado inteiramente à AI Class, com foco na construção de aplicações inteligentes preparadas para produção, operando com dados reais em escala.
O treinamento explora arquiteturas e pipelines que recuperam, processam e agem sobre informações, integrando modelos de IA com sistemas reais de forma eficiente e controlada.
Ao longo da imersão, você verá:
como construir pipelines inteligentes com elasticidade e governança
estratégias de integração de dados, inferência e resposta em baixa latência
práticas para tornar sistemas de IA rastreáveis, observáveis e sustentáveis
como manter performance, estabilidade e controle operacional em sistemas de IA
O objetivo é desenvolver maturidade arquitetural e operacional em aplicações de IA: da concepção à operação contínua, sem perder controle nem confiabilidade.
5 de março, às 19h
Após o encerramento do Ardan Labs Connect, acontece um Meetup presencial da comunidade Golang SP, no mesmo local do evento.
O meetup contará com dois palestrantes, sendo um deles o próprio Bill Kennedy, promovendo um momento de troca com a comunidade, networking e aprofundamento técnico.
O Meetup pode ser adquirido separadamente ou junto com o pacote completo (Imersão + Meetup).
Este treinamento é indicado para:
Desenvolvedores que já trabalham com Go em produção
Engenheiros que lidam com decisões de arquitetura, performance e operação
Profissionais que querem amadurecer o critério técnico por trás das decisões que tomam
Times técnicos que mantêm sistemas reais em escala
⚠️ Não é um treinamento introdutório em Go.